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SciVal

访问地址:https://www.scival.com/ 校外访问方式:机构用户身份认证(Shibboleth或OpenAthens认证方式)webvpn客户端VPN方式 年限:1996- 使用说明:https://learning.elsevierchina.com/resource/information-165-181-625.html#details628 简介:

SciVal www.scival.com)是Elsevier开发的科研分析平台,基于Scopus数据库全面的文献数据,可方便快捷地查看全球220多个国家的22,000多家机构(大学、政府机构、医院、企业等),以及1900多万学者的科研表现。通过Topic of Prominence对全球9.4万个细分的研究主题和1500个研究主题簇以及50+新兴研究主题进行趋势分析和交叉分析;可查看联合国可持续发展目标(SDGs)下的交叉研究主题,也可以观测各高校在不同SDGs下的研究表现,呈现科研的社会贡献及社会影响力;包含多元化指标数据(文献、基金、专利、社会媒体评价等多种维度)。由于SciVal全面、客观、权威的数据保证,世界重要的大学排名QSTHE、软科、US news均不同程度地采用SciVal指标反映全球大学的科研产出情况,指标包括领域加权引用影响力(FWCI)、篇均被引频次、总被引频次、H指数、国际合作度、专利引用等。


SciVal需要注册个人账号后才能使用


Scopus账号可以通用。账号注册请参考使用指南文档。建议使用Chrome、Firefox浏览器进行访问

(跟scopus,reaxys,ei,sciencedirect数据库的注册账号相通)

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通过SciVal科研管理分析平台,您可以轻松获取以下信息:


1,分析机构/学科的科研产出、研究影响力及变化趋势;
2,了解各领域全球研究前沿和交叉领域,了解机构和科研人员在相关领域的科研表现;  

3,追踪世界大学/学科排名科研表现关键指标,通过国际对标制定提升国际影响力的策略;
4,精准发现人才,构建人才地图;发现小同行专家,评估同行竞争力;识别潜在人才;

5.   国际合作、产学合作等多种合作类型及合作影响力分析

6.  从学术影响、专利、政策等社会影响、媒体引用及关注等多维度呈现科研影响力


SciVal平台主要功能模块简介如下:
1Explore(概览)

·概览:查看分析对象近10年的综合科研绩效。选取研究对象,查看分析对象的研究主题,识别交叉研究方向和研究热点;多维度识别研究对象的科研优势。 

·合作:了解已有的科研合作及其产出,发掘潜在合作机会。全面认识机构或个人的合作对象及其现有的合作情况,根据机构或团队的当前研究领域的科研特点,发现潜在的合作机会。

·趋势:快速定位各研究主题或自定义科研领域的全球最新热点、变化趋势,了解活跃的及表现突出的国家、机构和作者;支持选题和选刊决策,发现个人的小同行,了解同行竞争力。观测全球主要热点研究方向,国家、机构、期刊、个人在细分领域的表现,辅助进行学科研究方向的规划和建设工作。 

·影响力:查看机构或作者科研发表被政策文件引用的情况。政策文件来自于全球政府、国际政府间组织、国际智库等。查看机构或作者科研发表被专利引用的情况。是在学术引用之外反映科研的社会影响力的重要数据来源。

2Compare(对标分析)

通过设定对标比较对象(科研人员、机构、国家或是预先自定义的群组等),进行多维指标横向对比。该部分包含了十七种科研文献衡量指标,涵盖了学术论文发表量评估标准、文献引用影响力度量标准、科研合作度量标准、学科度量标准。可生成多指标热力图和折线图;分析结果可根据需要输出各类报告。

3. 分析对象

·机构(含机构群组包括省一级行政机构,大学联盟等)、

·学者(单一学者,学者群组或研究团队等)、

·文献集(内外部数据库导入生成的文献集集合)

·国家和地区

·研究主题(topic)与研究主题簇(Topic clusters

·研究领域(支持预定义和自定义,自定义可以通过机构集合,学者集合,关键词,topic等实现)

·期刊或连续出版物

·基金


更多参考内容,帮您进一步了解Scival:

1.SciVal 快速使用指南.pdf

2. Scival系列公开课:http://dialoguewithelsevier.ninefishing.com/scival/

3.Scival使用短视频 :访问www.bilibili.com 搜索“Scival 短视频” 

扫码访问SciVal短视频合集


4、SciVal访问:

输入www.scival.com,在机构IP范围内邮箱注册账号,登录后即可访问SciVal主页面。


技术支持和服务

访问,检索等问题可通过以下多种方式便捷联系到爱思唯尔中国支持中心

·热线电话:4008 426 973周一至周五 (09:00-18:00)

·邮箱:support.china@elsevier.com

·微信在线交流入口:https://mp.weixin.qq.com/s/L07J316c4X_lhp-c8i5GCA



语种:外文 学科分类:数学,物理,化学,生物,地球科学/环境科学,电子/通信,计算机/网络,哲学,管理学,教育学/心理学,历史学,经济学,法学/政治学,文学/新闻传播学,艺术学,体育 文献类型:参考资料,文摘索引 数据库责任人:马宁 54344890 nma@library.ecnu.edu.cn 更新日期:2025-04-15