为了提高大学生的信息素养，图书馆专门开设了针对本科生、研究生不同群体的各类课程/讲座供同学们选修，两校区均设有相关的课程/讲座。

两校区上课地点：普陀校区图书馆二楼读者培训室B201；闵行校区图书馆裙楼一楼读者培训室B107

一、本科生课程/讲座

1、信息素养系列讲座（一小时讲座）

以第二课堂形式开展信息素养系列讲座，讲座内容提前在图书馆微信公众号上公开，欢迎预约。如有特定需求的讲座，也可随时联系我们，我们将根据大家的需求情况开展。

主要教学内容包括：讲解AI信息素养，AI文献检索及管理；AI论文创作的伦理与规范；图书馆目录系统；图书馆电子资源；常用学术软件等。

主要教学目标包括：了解AI背景下信息素养基础知识；综合运用DeepSeek、Scopus AI等工具辅助进行文献检索和创作；了解AI论文创作的伦理与规范，合理使用生成式人工智能工具；掌握检索、获取论文、图书、专利等各类文献资源的途径和方法；掌握文献管理软件等工具的基本操作。

2、论文与技术报告写作：信息资源检索与利用（普陀校区）

（软件学院）嵌入式专业必选课。10个课时，1个学分。

主要教学内容包括：文献检索基础知识；图书馆目录系统、电子图书、中外文电子期刊、特种文献、索引数据库及开放获取资源的检索方法与技巧等。

教学目标包括：了解信息素养的基本概念、文献检索的原理与方法，理解文献检索工具的功能框架、掌握常用的检索技术；了解计算机学科相关的数据库，学会有针对性地选择合适的数据库进行检索；在了解各类检索工具和数据库的基础上，掌握各类检索工具的基本使用方法，能根据检索课题选用恰当的信息源、制定与调整检索策略，使用多种检索途径，完成课题的检索，提高文献信息检索能力；在了解文献信息分析与评价基本方法的基础上，学会鉴别筛选文献信息；了解学术道德规范，树立合理合规使用文献信息资源的意识。

二、研究生课程

1、文献调研的策略与方法（两校区均有）

硕博士研究生公共选修课。36个课时，2个学分。

基于大语言模型的生成式人工智能已成为强大的知识助手，本课程将生成式人工智能的应用融入信息素养教育框架，帮助学生探索适应教育4.0的未来学习模式。本课程内容主要涉及本校图书馆资源与服务介绍、各种数据库和检索、分析工具的使用技巧、搜索引擎及AI学术工具的利用、学科前沿追踪、利用生成式AI整合学科领域海量数据等内容、文献管理软件与学术论文投稿等。主要教学目标包括：以学习与科研为出发点，将大语言模型融入信息素养教育，培养学生合理利用AI工具进行信息资源获取与运用的能力；引导学生独立思考和批判性思维的能力；提高学生利用大模型技术在学习实践中解决问题的能力。

2、教育学文献检索与数据分析(闵行校区)

专业选修课。36个学时，2个学分。

主要教学内容包括：生物学教学相关的文献检索和数据分析方法，让硕士生在科研过程中，通过数据库、互联网、AI，系统地、有效地检索各类信息资源，提高文献调研的查全和查准，利用R语言或SPSS等工具进行基本的数据分析与可视化，学会撰写文献综述与开题报告，突显学术研究的创新点。

主要教学目标包括：初步具备信息素养和数据素养，在数字时代抢占先机；了解如何进行人机协作，利用AI进行知识获取和数据分析。