《Machine Learning for Morals （Mere and Else）》——早期访问书籍，提供机器学习和使用 R 编程语言的基础知识。

《机器学习的工作原理》——Mostafa Samir。抢先体验书籍，以非威胁性的方式从实践和理论方面介绍机器学习。

《Machine Learning With TensorFlow》 second edtion——是一本介绍通用机器学习技术的书籍，包括使用 TensorFlow 1.14.1 的回归、分类、无监督聚类、强化学习、自动编码器、卷积神经网络、RNN 和 LSTM。

《无服务器机器学习》——一本面向机器学习工程师的书，介绍如何使用面向代码的方法在 AWS、Azure 和 GCP 等公有云上训练和部署机器学习系统。

《百页机器学习书》——一百页您需要了解的有关机器学习、监督和无监督学习、SVM、神经网络、集成方法、梯度下降、聚类分析和降维、自动编码器和迁移学习、特征工程和超参数调整的所有信息。

《Trust in Machine Learning》——一本面向经验丰富的数据科学家和机器学习工程师的书，介绍如何让您的 AI 成为值得信赖的合作伙伴。构建可解释、健壮、透明且针对公平性进行了优化的机器学习系统。

《生成AI在行动》——这本书展示了如何将生成AI工具添加到文本、图像和代码等更多内容中。